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머신러닝 플랫폼
질문 3개의 점수를 합산한 지수입니다. 브랜드 101개가 순위에 올랐습니다.
AI 가시성 랭킹
이 카테고리의 모든 질문을 합쳐 GenRank 점수가 높은 순으로 보여 줍니다.
#브랜드점수
- 1Google Colab128.5
- 2Amazon SageMaker101.3
- 3Google Vertex AI76.3
- 4Azure Machine Learning71.6
- 5Kaggle54.8
- 6MLflow49.2
- 7Google Teachable Machine41.7
- 8Databricks37.9
- 9RunPod36.3
- 10PyTorch33.8
50위까지 모두 보기
- 11Scikit-learn32.8
- 12AWS30.0
- 13Kaggle Notebooks29.1
- 14Vast.ai27.8
- 15Kubeflow25.9
- 16GCP25.9
- 17TensorFlow25.2
- 18Dataiku25.0
- 19KNIME24.8
- 20Kaggle Learn24.5
- 21Weights & Biases (W&B)18.9
- 22Orange Data Mining18.8
- 23DataCamp18.7
- 24DataRobot17.6
- 25Lambda Labs16.3
- 26Azure14.4
- 27H2O.ai13.0
- 28인프런11.4
- 29Paperspace (Gradient)10.6
- 30Hugging Face ecosystem10.4
- 31ClearML10.0
- 32Apache Spark8.9
- 33Databricks Mosaic AI7.4
- 34Coursera7.3
- 35쇼피파이 매직7.0
- 36그린플럼 데이터 분석 플랫폼7.0
- 37미니맥스 M2.77.0
- 38DigitalOcean6.5
- 39RapidMiner6.4
- 40Python6.0
- 41ClearML Hosted6.0
- 42Keras6.0
- 43PyCaret5.9
- 44K-MOOC5.7
- 45리컨버트5.4
- 46구글5.4
- 47주판.AI5.4
- 48Cloud TPU (GCP)5.4
- 49마이크로소프트4.9
- 50Hugging Face Spaces4.9
- 1Google Colab128.5
- 2Amazon SageMaker101.3
- 3Google Vertex AI76.3
- 4Azure Machine Learning71.6
- 5Kaggle54.8
- 6MLflow49.2
- 7Google Teachable Machine41.7
- 8Databricks37.9
- 9RunPod36.3
- 10PyTorch33.8
- 11Scikit-learn32.8
- 12AWS30.0
- 13Kaggle Notebooks29.1
- 14Vast.ai27.8
- 15Kubeflow25.9
- 16GCP25.9
- 17TensorFlow25.2
- 18Dataiku25.0
- 19KNIME24.8
- 20Kaggle Learn24.5
- 21Weights & Biases (W&B)18.9
- 22Orange Data Mining18.8
- 23DataCamp18.7
- 24DataRobot17.6
- 25Lambda Labs16.3
- 26Azure14.4
- 27H2O.ai13.0
- 28인프런11.4
- 29Paperspace (Gradient)10.6
- 30Hugging Face ecosystem10.4
- 31ClearML10.0
- 32Apache Spark8.9
- 33Databricks Mosaic AI7.4
- 34Coursera7.3
- 35쇼피파이 매직7.0
- 36그린플럼 데이터 분석 플랫폼7.0
- 37미니맥스 M2.77.0
- 38DigitalOcean6.5
- 39RapidMiner6.4
- 40Python6.0
- 41ClearML Hosted6.0
- 42Keras6.0
- 43PyCaret5.9
- 44K-MOOC5.7
- 45리컨버트5.4
- 46구글5.4
- 47주판.AI5.4
- 48Cloud TPU (GCP)5.4
- 49마이크로소프트4.9
- 50Hugging Face Spaces4.9
101개 중 상위 50개
GenRank 점수는 이 카테고리의 질문마다 브랜드가 받은 점수를 더한 값입니다. 높을수록 AI가 그 브랜드를 더 자주, 더 앞에서 언급했다는 뜻입니다. 상한이 없으므로 같은 카테고리 안에서만 비교하세요. 방법론
이 지수에 들어가는 질문
3질문마다 GenRank 점수 상위 3개 브랜드와 답변에 나온 브랜드 수를 보여 줍니다.
- 가장 좋은 머신러닝 플랫폼은?질문 랭킹 점수 75브랜드 54
- 입문자에게 가장 좋은 머신러닝 플랫폼은?질문 랭킹 점수 50브랜드 33
- 가성비 좋은 머신러닝 플랫폼은?질문 랭킹 점수 25브랜드 52
순위 추이
에디션별 상위 10개 브랜드의 순위입니다. 그중 5개는 색으로, 나머지는 회색으로 표시합니다.
| 브랜드 | 2026-44 | 2026-45 | 2026-46 |
|---|---|---|---|
| Google Colab | 1 | 1 | 1 |
| Amazon SageMaker | 2 | 2 | 2 |
| Google Vertex AI | 3 | 3 | 3 |
| Azure Machine Learning | 4 | 4 | 4 |
| Kaggle | 5 | 6 | 5 |
| MLflow | 7 | 5 | 6 |
| Google Teachable Machine | 9 | 7 | 7 |
| Databricks | 8 | 8 | 8 |
| RunPod | 13 | 9 | 9 |
| PyTorch | 11 | 13 | 10 |
| 브랜드 | 2026-44 | 2026-45 | 2026-46 |
|---|---|---|---|
| Google Colab | 1 | 1 | 1 |
| Amazon SageMaker | 2 | 2 | 2 |
| Google Vertex AI | 3 | 3 | 3 |
| Azure Machine Learning | 4 | 4 | 4 |
| Kaggle | 5 | 6 | 5 |
| MLflow | 7 | 5 | 6 |
| Google Teachable Machine | 9 | 7 | 7 |
| Databricks | 8 | 8 | 8 |
| RunPod | 13 | 9 | 9 |
| PyTorch | 11 | 13 | 10 |
| AWS | 19 | 10 | 12 |
| Kaggle Notebooks | 6 | 18 | 13 |
| Vast.ai | 29 | 20 | 14 |
| TensorFlow | 16 | 17 | 17 |
| Kaggle Learn | 10 | 21 | 20 |
| Hugging Face ecosystem | 31 | 29 | 30 |
AI 서비스별 언급
칸의 숫자는 AI 서비스마다 답변 9개 중 브랜드를 언급한 답변 수입니다. 색이 진할수록 많이 언급했습니다.
- 집계 기간
- 2026-43 ~ 2026-46
| 브랜드 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1Google Colab | 8 | 0 | 2 | 9 | 5 | 2 | 4 | 0 |
| 2Amazon SageMaker | 4 | 1 | 6 | 5 | 4 | 5 | 5 | 9 |
| 3Google Vertex AI | 3 | 1 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 8 |
| 4Azure Machine Learning | 3 | 1 | 6 | 3 | 3 | 4 | 4 | 9 |
| 5Kaggle | 1 | 3 | 1 | 3 | 3 | 3 | 1 | 1 |
| 6MLflow | 1 | 1 | 4 | 4 | 1 | 1 | 6 | 6 |
| 7Google Teachable Machine | 1 | 2 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 8Databricks | 3 | 0 | 4 | 3 | 0 | 1 | 2 | 1 |
| 9RunPod | 3 | 0 | 0 | 3 | 2 | 2 | 2 | 0 |
| 10PyTorch | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 5 |
| 11Scikit-learn | 2 | 1 | 3 | 2 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 12AWS | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 2 | 1 | 1 |
| 13Kaggle Notebooks | 2 | 0 | 0 | 3 | 2 | 0 | 1 | 0 |
| 14Vast.ai | 0 | 1 | 0 | 3 | 2 | 3 | 2 | 0 |
| 15Kubeflow | 0 | 3 | 2 | 0 | 1 | 0 | 4 | 0 |
함께 언급된 브랜드
최근 4주 동안 같은 답변에 함께 언급된 브랜드입니다. 원 크기는 브랜드를 언급한 답변 수, 선 굵기는 두 브랜드를 함께 언급한 답변 수입니다.
- 브랜드를 언급한 답변 수
- 3
- 11
- 39
- 함께 언급한 답변 수
- 1
- 32
- 브랜드를 언급한 답변 수
- 3
- 11
- 39
- 함께 언급한 답변 수
- 1
- 32
| 브랜드 | 브랜드를 언급한 답변 수 | 함께 언급된 브랜드 |
|---|---|---|
| Google Colab | 30 | Amazon SageMaker (12), RunPod (10), Kaggle (9) |
| Amazon SageMaker | 39 | Azure Machine Learning (32), Google Vertex AI (27), MLflow (23) |
| Google Vertex AI | 29 | Azure Machine Learning (27), Amazon SageMaker (27), MLflow (16) |
| Azure Machine Learning | 33 | Amazon SageMaker (32), Google Vertex AI (27), MLflow (21) |
| Kaggle | 16 | Google Colab (9), Google Teachable Machine (6), Orange Data Mining (4) |
| MLflow | 24 | Amazon SageMaker (23), Azure Machine Learning (21), Google Vertex AI (16) |
| Google Teachable Machine | 10 | Google Colab (7), Kaggle (6), Orange Data Mining (5) |
| Databricks | 14 | Amazon SageMaker (14), Azure Machine Learning (13), Google Vertex AI (13) |
| RunPod | 12 | Google Colab (10), Vast.ai (9), Amazon SageMaker (7) |
| PyTorch | 16 | Azure Machine Learning (14), TensorFlow (14), Amazon SageMaker (13) |
| Scikit-learn | 10 | Azure Machine Learning (7), PyTorch (7), Amazon SageMaker (7) |
| AWS | 11 | Azure Machine Learning (9), GCP (9), Amazon SageMaker (9) |
| Kaggle Notebooks | 8 | Google Colab (8), RunPod (6), MLflow (4) |
| Vast.ai | 11 | RunPod (9), Amazon SageMaker (7), Google Colab (7) |
| Kubeflow | 10 | MLflow (8), Amazon SageMaker (7), Azure Machine Learning (6) |
| GCP | 11 | Amazon SageMaker (10), Azure Machine Learning (9), Google Vertex AI (9) |
| TensorFlow | 14 | PyTorch (14), Azure Machine Learning (12), Amazon SageMaker (11) |
| Dataiku | 15 | Azure Machine Learning (14), Amazon SageMaker (14), Google Vertex AI (13) |
| KNIME | 8 | Amazon SageMaker (5), Azure Machine Learning (4), DataCamp (4) |
| Kaggle Learn | 8 | Google Colab (7), Google Teachable Machine (4), Kaggle (4) |
| Weights & Biases (W&B) | 5 | Azure Machine Learning (3), MLflow (3), Amazon SageMaker (3) |
| Orange Data Mining | 6 | Google Teachable Machine (5), Google Colab (5), Kaggle (4) |
| DataCamp | 11 | Azure Machine Learning (7), Amazon SageMaker (7), Google Vertex AI (6) |
| DataRobot | 8 | Amazon SageMaker (8), Azure Machine Learning (7), Databricks (7) |
| Lambda Labs | 7 | RunPod (6), Amazon SageMaker (6), Vast.ai (6) |
| Azure | 7 | Azure Machine Learning (7), GCP (7), Amazon SageMaker (7) |
| H2O.ai | 4 | DataRobot (3), Amazon SageMaker (3), Azure Machine Learning (2) |
| 인프런 | 4 | Google Teachable Machine (2), Kaggle (2), Kaggle Learn (2) |
| Paperspace (Gradient) | 3 | RunPod (2), Lambda Labs (2), MLflow (2) |
| Hugging Face ecosystem | 4 | Azure Machine Learning (3), Amazon SageMaker (3), Databricks (2) |
자주 인용된 출처
이 카테고리와 하위 카테고리 질문의 답변이 인용한 사이트입니다. 숫자는 인용한 답변 수입니다. 이번 주 모든 질문의 답변 기준입니다. 이전 주 열은 그 주의 순위이고, 상위권 밖이면 -로 표시합니다.
| 순위 | 출처 | 2026-44 | 2026-45 | 인용 답변 |
|---|---|---|---|---|
| 1▲1 | unite.ai | 3 | 2 | 6 |
| 2신규 | exformation.co.kr | - | - | 3 |
| 3신규 | webcatalog.io | 4 | - | 3 |
| 4▼3 | blog.naver.com | 1 | 1 | 3 |
| 5▼1 | datacamp.com | - | 4 | 3 |
| 6신규 | devopsschool.com | - | - | 3 |
| 7신규 | kaggle.com | - | - | 3 |
| 8신규 | cocoro11.tistory.com | - | - | 2 |
| 9신규 | ones.com | - | - | 2 |
| 10신규 | pickmysoft.com | - | - | 2 |
출처와 브랜드
각 브랜드를 언급한 답변이 어떤 출처를 인용했는지 답변 수로 보여 줍니다.
| 인용 출처 | 브랜드 | 브랜드를 언급한 답변 수 |
|---|---|---|
| unite.ai | Amazon SageMaker | 14 |
| unite.ai | Azure Machine Learning | 14 |
| unite.ai | Google Vertex AI | 13 |
| webcatalog.io | Amazon SageMaker | 7 |
| webcatalog.io | Azure Machine Learning | 7 |
| unite.ai | MLflow | 7 |
| webcatalog.io | Google Vertex AI | 7 |
| impactflow.kr | Azure Machine Learning | 6 |
| blog.naver.com | Amazon SageMaker | 6 |
| aws.amazon.com | Amazon SageMaker | 6 |
| exformation.co.kr | Amazon SageMaker | 6 |
| exformation.co.kr | Azure Machine Learning | 6 |
| impactflow.kr | Amazon SageMaker | 6 |
| exformation.co.kr | MLflow | 5 |
| exformation.co.kr | Google Vertex AI | 5 |
| impactflow.kr | Google Vertex AI | 5 |
| webcatalog.io | MLflow | 5 |
| datacamp.com | Azure Machine Learning | 5 |
| datacamp.com | Amazon SageMaker | 5 |
| devopsschool.com | Azure Machine Learning | 5 |
| devopsschool.com | MLflow | 5 |
| devopsschool.com | Amazon SageMaker | 5 |
| blog.naver.com | Google Vertex AI | 4 |
| impactflow.kr | MLflow | 4 |
| aws.amazon.com | Azure Machine Learning | 4 |
| datacamp.com | Google Vertex AI | 4 |
| datacamp.com | MLflow | 4 |
| blog.naver.com | Azure Machine Learning | 4 |
| devopsschool.com | Google Vertex AI | 3 |
| aws.amazon.com | MLflow | 3 |
| aws.amazon.com | Google Vertex AI | 3 |
| blog.naver.com | Google Teachable Machine | 3 |
| blog.naver.com | Kaggle | 3 |
| blog.naver.com | Google Colab | 3 |
| devopsschool.com | Databricks | 3 |
| blog.naver.com | MLflow | 2 |
| aws.amazon.com | Google Colab | 2 |
| aws.amazon.com | Databricks | 2 |
| unite.ai | Databricks | 2 |
| datacamp.com | Databricks | 1 |
| unite.ai | Kaggle | 1 |
| webcatalog.io | Databricks | 1 |
| blog.naver.com | Databricks | 1 |
| impactflow.kr | Databricks | 1 |
| webcatalog.io | Kaggle | 1 |
| exformation.co.kr | Kaggle | 1 |
| exformation.co.kr | Databricks | 1 |
| datacamp.com | Google Colab | 1 |
출처 유형별 인용
이번 에디션의 인용을 출처 유형별로 센 수입니다.
데이터 및 분석 소프트웨어 안의 다른 지수
같은 상위 카테고리에 속한 지수와 각각의 상위 5개 브랜드입니다.