카테고리 머신러닝 플랫폼
입문자에게 가장 좋은 머신러닝 플랫폼은?
AI 가시성 랭킹
이 질문에서 GenRank 점수가 높은 순으로 보여 줍니다.
방향성질문 하나의 수치는 브랜드마다 답변 최대 24개에 기대므로 흐름만 참고하고, 판단은 카테고리 랭킹으로 하세요. 2026-11-08 주의 점수입니다. ±는 표본이 충분할 때 표시하는 95% 신뢰구간입니다.
| 순위 | 브랜드 | 언급한 AI | 점수 |
|---|---|---|---|
| 1 | Google Colab | 13/24 | 51.5±20.9 |
| 2 | Kaggle | 13/24 | 40.2±14.8 |
| 3 | Google Teachable Machine | 9/24 | 39.4±19.9 |
| 4 | Kaggle Learn | 8/24 | 24.5±17.2 |
| 5 | Orange Data Mining | 6/24 | 18.8±7.6 |
| 6 | Scikit-learn | 2/24 | 9.4±13.0 |
| 7 | KNIME | 3/24 | 8.4±7.8 |
| 8 | DataCamp | 5/24 | 7.3±7.3 |
| 9 | 인프런 | 3/24 | 6.7±8.0 |
| 10 | Python | 1/24 | 6.0±11.8 |
이 질문의 답변이 인용한 출처
이번 주 각 AI 서비스의 답변이 근거로 인용한 사이트입니다. 로고는 그 사이트를 인용한 AI 서비스입니다.
| 출처 | 2026-44 | 2026-45 | 인용한 AI |
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순위 추이
에디션별 상위 10개 브랜드의 순위입니다. 그중 5개는 색으로, 나머지는 회색으로 표시합니다.
| 브랜드 | 2026-44 | 2026-45 | 2026-46 |
|---|---|---|---|
| Google Colab | 1 | 1 | 1 |
| Kaggle | 2 | 3 | 2 |
| Google Teachable Machine | 4 | 2 | 3 |
| Kaggle Learn | 3 | 4 | 4 |
| Orange Data Mining | 9 | 5 | 5 |
| Scikit-learn | 3 | 6 | 6 |
| KNIME | 6 | 7 | 7 |
| DataCamp | 12 | 13 | 8 |
| 인프런 | - | 18 | 9 |
| Python | - | 8 | 10 |
| 브랜드 | 2026-44 | 2026-45 | 2026-46 |
|---|---|---|---|
| Google Colab | 1 | 1 | 1 |
| Kaggle | 2 | 3 | 2 |
| Google Teachable Machine | 4 | 2 | 3 |
| Kaggle Learn | 3 | 4 | 4 |
| Orange Data Mining | 9 | 5 | 5 |
| Scikit-learn | 3 | 6 | 6 |
| KNIME | 6 | 7 | 7 |
| DataCamp | 12 | 13 | 8 |
| 인프런 | - | 18 | 9 |
| Python | - | 8 | 10 |
| PyCaret | 11 | 9 | 11 |
| 구글 | 5 | 10 | 13 |
| 앤드루 응 | 7 | 11 | 15 |
| Coursera | 8 | 12 | 16 |
| Google's Machine Learning Crash Course | 10 | 14 | 19 |
| Google Vertex AI | 17 | 20 | 20 |
| Amazon SageMaker | 19 | 22 | 21 |
| Azure Machine Learning | 20 | 24 | 24 |
| PyTorch | 7 | 25 | 31 |
| TensorFlow | 6 | 27 | 33 |
| Pandas | 8 | - | - |
| Jupyter | 21 | - | - |