카테고리 머신러닝 플랫폼
가성비 좋은 머신러닝 플랫폼은?
AI 가시성 랭킹
이 질문에서 GenRank 점수가 높은 순으로 보여 줍니다.
방향성질문 하나의 수치는 브랜드마다 답변 최대 24개에 기대므로 흐름만 참고하고, 판단은 카테고리 랭킹으로 하세요. 2026-11-08 주의 점수입니다. ±는 표본이 충분할 때 표시하는 95% 신뢰구간입니다.
| 순위 | 브랜드 | 언급한 AI | 점수 |
|---|---|---|---|
| 1 | Google Colab | 11/24 | 46.4±6.5 |
| 2 | RunPod | 12/24 | 36.3±6.8 |
| 3 | Amazon SageMaker | 16/24 | 34.5±12.8 |
| 4 | Vast.ai | 11/24 | 27.8±14.5 |
| 5 | Kaggle Notebooks | 7/24 | 26.5±16.6 |
| 6 | MLflow | 11/24 | 26.1±5.7 |
| 7 | Azure Machine Learning | 10/24 | 20.5±6.5 |
| 8 | Weights & Biases (W&B) | 5/24 | 18.9±13.6 |
| 9 | Lambda Labs | 7/24 | 16.3±7.8 |
| 10 | Paperspace (Gradient) | 3/24 | 10.6±10.9 |
이 질문의 답변이 인용한 출처
이번 주 각 AI 서비스의 답변이 근거로 인용한 사이트입니다. 로고는 그 사이트를 인용한 AI 서비스입니다.
| 출처 | 2026-44 | 2026-45 | 인용한 AI |
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외 16곳
순위 추이
에디션별 상위 10개 브랜드의 순위입니다. 그중 5개는 색으로, 나머지는 회색으로 표시합니다.
| 브랜드 | 2026-44 | 2026-45 | 2026-46 |
|---|---|---|---|
| Google Colab | 1 | 1 | 1 |
| RunPod | 3 | 3 | 2 |
| Amazon SageMaker | 5 | 2 | 3 |
| Vast.ai | 18 | 8 | 4 |
| Kaggle Notebooks | 2 | 6 | 5 |
| MLflow | 8 | 5 | 6 |
| Azure Machine Learning | 7 | 7 | 7 |
| Weights & Biases (W&B) | 4 | 4 | 8 |
| Lambda Labs | 22 | 13 | 9 |
| Paperspace (Gradient) | 6 | 10 | 10 |
| 브랜드 | 2026-44 | 2026-45 | 2026-46 |
|---|---|---|---|
| Google Colab | 1 | 1 | 1 |
| RunPod | 3 | 3 | 2 |
| Amazon SageMaker | 5 | 2 | 3 |
| Vast.ai | 18 | 8 | 4 |
| Kaggle Notebooks | 2 | 6 | 5 |
| MLflow | 8 | 5 | 6 |
| Azure Machine Learning | 7 | 7 | 7 |
| Weights & Biases (W&B) | 4 | 4 | 8 |
| Lambda Labs | 22 | 13 | 9 |
| Paperspace (Gradient) | 6 | 10 | 10 |
| ClearML | 15 | 9 | 11 |
| Kaggle | 27 | 39 | 12 |
| Google Vertex AI | 14 | 20 | 13 |
| Kubeflow | 19 | 24 | 16 |
| AWS | 9 | 12 | 17 |
| 쇼피파이 매직 | 10 | 16 | 19 |
| Hugging Face Spaces | 24 | 34 | 28 |
| PyTorch | - | 35 | 43 |
| TensorFlow | - | 38 | 46 |
| VESSL AI | - | - | 52 |