세부 카테고리
비즈니스 인텔리전스(BI) 도구
질문 3개의 점수를 합산한 지수입니다. 브랜드 81개가 순위에 올랐습니다.
AI 가시성 랭킹
이 카테고리의 모든 질문을 합쳐 GenRank 점수가 높은 순으로 보여 줍니다.
#브랜드점수
- 1Microsoft Power BI262.2
- 2Tableau168.2
- 3Looker Studio99.8
- 4Looker87.4
- 5마이크로소프트 36583.4
- 6Microsoft Excel69.7
- 7Azure66.7
- 8Metabase59.3
- 9GCP52.1
- 10Qlik Sense48.7
50위까지 모두 보기
- 11BigQuery46.0
- 12Apache Superset43.3
- 13ThoughtSpot35.0
- 14마이크로소프트34.9
- 15FineBI25.4
- 16Microsoft Teams24.0
- 17AWS22.9
- 18Salesforce21.7
- 19Microsoft Fabric21.3
- 20Amazon QuickSight21.1
- 21SAP Analytics Cloud17.5
- 22Sisense15.1
- 23Power BI Pro13.4
- 24SAP BusinessObjects13.0
- 25Snowflake12.7
- 26QuickSight12.6
- 27Google Ads11.8
- 28Google Analytics11.6
- 29Dora10.2
- 30Microsoft Copilot9.3
- 31Google Sheets8.5
- 32Google Cloud8.2
- 33Zoho Analytics7.7
- 34SAP ERP6.9
- 35Redshift6.7
- 36Microsoft Power BI + Fabric6.0
- 37Salesforce Data Cloud5.9
- 38MS 오피스5.9
- 39Power BI Desktop5.8
- 40Sigma Computing5.0
- 41SharePoint4.7
- 42Oracle Analytics Cloud4.6
- 43MicroStrategy4.6
- 44LookML4.4
- 45구글4.4
- 46Samsung SDS Brity Analytics3.6
- 47Oracle Analytics3.5
- 48Salesforce Tableau3.3
- 49Looker Studio Pro3.0
- 50YouTube2.9
- 1Microsoft Power BI262.2
- 2Tableau168.2
- 3Looker Studio99.8
- 4Looker87.4
- 5마이크로소프트 36583.4
- 6Microsoft Excel69.7
- 7Azure66.7
- 8Metabase59.3
- 9GCP52.1
- 10Qlik Sense48.7
- 11BigQuery46.0
- 12Apache Superset43.3
- 13ThoughtSpot35.0
- 14마이크로소프트34.9
- 15FineBI25.4
- 16Microsoft Teams24.0
- 17AWS22.9
- 18Salesforce21.7
- 19Microsoft Fabric21.3
- 20Amazon QuickSight21.1
- 21SAP Analytics Cloud17.5
- 22Sisense15.1
- 23Power BI Pro13.4
- 24SAP BusinessObjects13.0
- 25Snowflake12.7
- 26QuickSight12.6
- 27Google Ads11.8
- 28Google Analytics11.6
- 29Dora10.2
- 30Microsoft Copilot9.3
- 31Google Sheets8.5
- 32Google Cloud8.2
- 33Zoho Analytics7.7
- 34SAP ERP6.9
- 35Redshift6.7
- 36Microsoft Power BI + Fabric6.0
- 37Salesforce Data Cloud5.9
- 38MS 오피스5.9
- 39Power BI Desktop5.8
- 40Sigma Computing5.0
- 41SharePoint4.7
- 42Oracle Analytics Cloud4.6
- 43MicroStrategy4.6
- 44LookML4.4
- 45구글4.4
- 46Samsung SDS Brity Analytics3.6
- 47Oracle Analytics3.5
- 48Salesforce Tableau3.3
- 49Looker Studio Pro3.0
- 50YouTube2.9
81개 중 상위 50개
GenRank 점수는 이 카테고리의 질문마다 브랜드가 받은 점수를 더한 값입니다. 높을수록 AI가 그 브랜드를 더 자주, 더 앞에서 언급했다는 뜻입니다. 상한이 없으므로 같은 카테고리 안에서만 비교하세요. 방법론
이 지수에 들어가는 질문
3질문마다 GenRank 점수 상위 3개 브랜드와 답변에 나온 브랜드 수를 보여 줍니다.
- 가장 좋은 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구는?질문 랭킹 점수 100브랜드 50
- 가성비 좋은 BI 도구는?질문 랭킹 점수 38브랜드 35
- 대기업에 가장 적합한 BI 도구는?질문 랭킹 점수 13브랜드 48
순위 추이
에디션별 상위 10개 브랜드의 순위입니다. 그중 5개는 색으로, 나머지는 회색으로 표시합니다.
| 브랜드 | 2026-44 | 2026-45 | 2026-46 |
|---|---|---|---|
| Microsoft Power BI | 1 | 1 | 1 |
| Tableau | 2 | 2 | 2 |
| Looker Studio | 3 | 3 | 3 |
| Looker | 4 | 4 | 4 |
| 마이크로소프트 365 | 11 | 5 | 5 |
| Microsoft Excel | 7 | 6 | 6 |
| Azure | 8 | 7 | 7 |
| Metabase | 6 | 8 | 8 |
| GCP | 12 | 9 | 9 |
| Qlik Sense | 5 | 10 | 10 |
| 브랜드 | 2026-44 | 2026-45 | 2026-46 |
|---|---|---|---|
| Microsoft Power BI | 1 | 1 | 1 |
| Tableau | 2 | 2 | 2 |
| Looker Studio | 3 | 3 | 3 |
| Looker | 4 | 4 | 4 |
| 마이크로소프트 365 | 11 | 5 | 5 |
| Microsoft Excel | 7 | 6 | 6 |
| Azure | 8 | 7 | 7 |
| Metabase | 6 | 8 | 8 |
| GCP | 12 | 9 | 9 |
| Qlik Sense | 5 | 10 | 10 |
| Apache Superset | 14 | 12 | 12 |
| ThoughtSpot | 9 | 13 | 13 |
| 마이크로소프트 | 25 | 16 | 14 |
| Microsoft Fabric | 19 | 15 | 19 |
| Amazon QuickSight | 10 | 19 | 20 |
| SAP Analytics Cloud | 13 | 18 | 21 |
AI 서비스별 언급
칸의 숫자는 AI 서비스마다 답변 9개 중 브랜드를 언급한 답변 수입니다. 색이 진할수록 많이 언급했습니다.
- 집계 기간
- 2026-43 ~ 2026-46
| 브랜드 |  ChatGPT |  네이버 AI 브리핑 |  Claude |  Gemini |  구글 AI 개요 |  네이버 AI탭 | 구글 AI 모드 |  Copilot |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1Microsoft Power BI | 9 | 8 | 9 | 9 | 9 | 8 | 8 | 9 |
| 2Tableau | 6 | 8 | 8 | 7 | 7 | 8 | 7 | 6 |
| 3Looker Studio | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 6 | 5 | 4 |
| 4Looker | 6 | 1 | 7 | 6 | 3 | 1 | 4 | 5 |
| 5마이크로소프트 365 | 6 | 1 | 5 | 4 | 4 | 3 | 5 | 4 |
| 6Microsoft Excel | 3 | 3 | 3 | 4 | 5 | 3 | 5 | 3 |
| 7Azure | 3 | 2 | 5 | 4 | 4 | 3 | 4 | 5 |
| 8Metabase | 2 | 0 | 5 | 6 | 3 | 1 | 3 | 5 |
| 9GCP | 4 | 1 | 5 | 3 | 4 | 0 | 4 | 3 |
| 10Qlik Sense | 3 | 0 | 6 | 4 | 0 | 0 | 1 | 6 |
| 11BigQuery | 5 | 0 | 1 | 4 | 3 | 2 | 5 | 4 |
| 12Apache Superset | 2 | 1 | 0 | 6 | 2 | 3 | 3 | 5 |
| 13ThoughtSpot | 3 | 0 | 5 | 2 | 0 | 0 | 1 | 3 |
| 14마이크로소프트 | 1 | 3 | 3 | 0 | 2 | 2 | 0 | 2 |
| 15FineBI | 0 | 3 | 0 | 0 | 1 | 5 | 0 | 4 |
함께 언급된 브랜드
최근 4주 동안 같은 답변에 함께 언급된 브랜드입니다. 원 크기는 브랜드를 언급한 답변 수, 선 굵기는 두 브랜드를 함께 언급한 답변 수입니다.
- 브랜드를 언급한 답변 수
- 3
- 13
- 69
- 함께 언급한 답변 수
- 1
- 56
- 브랜드를 언급한 답변 수
- 3
- 13
- 69
- 함께 언급한 답변 수
- 1
- 56
| 브랜드 | 브랜드를 언급한 답변 수 | 함께 언급된 브랜드 |
|---|---|---|
| Microsoft Power BI | 69 | Tableau (56), Looker Studio (33), Looker (33) |
| Tableau | 57 | Microsoft Power BI (56), Looker (33), 마이크로소프트 365 (30) |
| Looker Studio | 35 | Microsoft Power BI (33), Tableau (21), Metabase (20) |
| Looker | 33 | Tableau (33), Microsoft Power BI (33), 마이크로소프트 365 (22) |
| 마이크로소프트 365 | 32 | Microsoft Power BI (31), Tableau (30), Azure (26) |
| Microsoft Excel | 29 | Tableau (28), Microsoft Power BI (28), Azure (23) |
| Azure | 30 | Tableau (29), Microsoft Power BI (29), 마이크로소프트 365 (26) |
| Metabase | 25 | Microsoft Power BI (24), Looker Studio (20), Apache Superset (18) |
| GCP | 24 | Tableau (24), Microsoft Power BI (24), Looker (22) |
| Qlik Sense | 20 | Tableau (20), Microsoft Power BI (20), Looker (19) |
| BigQuery | 24 | Microsoft Power BI (24), Tableau (23), 마이크로소프트 365 (22) |
| Apache Superset | 22 | Microsoft Power BI (20), Metabase (18), Looker Studio (17) |
| ThoughtSpot | 14 | Tableau (14), Looker (14), Microsoft Power BI (14) |
| 마이크로소프트 | 13 | Microsoft Power BI (13), Tableau (12), Microsoft Excel (8) |
| FineBI | 13 | Microsoft Power BI (12), Looker Studio (11), Tableau (9) |
| Microsoft Teams | 15 | Microsoft Power BI (15), Tableau (14), Microsoft Excel (13) |
| AWS | 10 | Tableau (10), GCP (10), Microsoft Power BI (10) |
| Salesforce | 9 | Tableau (9), Microsoft Power BI (9), Microsoft Excel (7) |
| Microsoft Fabric | 8 | Tableau (8), Microsoft Power BI (8), Azure (7) |
| Amazon QuickSight | 6 | Microsoft Power BI (6), Tableau (5), 마이크로소프트 365 (4) |
| SAP Analytics Cloud | 7 | Tableau (7), Microsoft Power BI (7), Looker (5) |
| Sisense | 5 | Tableau (5), Microsoft Power BI (5), Microsoft Excel (4) |
| Power BI Pro | 3 | 마이크로소프트 365 (3), Microsoft Power BI (3), Microsoft Excel (2) |
| SAP BusinessObjects | 4 | Tableau (4), Microsoft Power BI (4), Looker Studio (1) |
| Snowflake | 9 | Tableau (9), Microsoft Power BI (9), 마이크로소프트 365 (8) |
| QuickSight | 4 | Microsoft Power BI (4), Tableau (3), Looker (3) |
| Google Ads | 4 | Looker Studio (4), 마이크로소프트 365 (4), Microsoft Power BI (4) |
| Google Analytics | 5 | Microsoft Excel (5), Looker Studio (5), 마이크로소프트 365 (5) |
| Dora | 5 | Looker Studio (5), FineBI (5), Microsoft Power BI (5) |
| Microsoft Copilot | 4 | 마이크로소프트 365 (4), Tableau (4), Azure (4) |
자주 인용된 출처
이 카테고리와 하위 카테고리 질문의 답변이 인용한 사이트입니다. 숫자는 인용한 답변 수입니다. 이번 주 모든 질문의 답변 기준입니다. 이전 주 열은 그 주의 순위이고, 상위권 밖이면 -로 표시합니다.
| 순위 | 출처 | 2026-44 | 2026-45 | 인용 답변 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | fanruan.com | 1 | 1 | 9 |
| 2 | blog.naver.com | - | 2 | 5 |
| 3신규 | kr.linkedin.com | - | - | 5 |
| 4▲1 | finereport.com | 3 | 5 | 4 |
| 5▲4 | global.it-trend.jp | 4 | 9 | 3 |
| 6 | nubiapage.com | 6 | 6 | 3 |
| 7▲1 | scopicsoftware.com | - | 8 | 3 |
| 8신규 | brownbears.tistory.com | - | - | 3 |
| 9▼6 | tableau.com | 9 | 3 | 3 |
| 10신규 | toolradar.com | - | - | 3 |
출처와 브랜드
각 브랜드를 언급한 답변이 어떤 출처를 인용했는지 답변 수로 보여 줍니다.
| 인용 출처 | 브랜드 | 브랜드를 언급한 답변 수 |
|---|---|---|
| fanruan.com | Microsoft Power BI | 24 |
| fanruan.com | Tableau | 21 |
| fanruan.com | Looker Studio | 14 |
| blog.naver.com | Tableau | 13 |
| blog.naver.com | Microsoft Power BI | 12 |
| community.heartcount.io | Microsoft Power BI | 11 |
| finereport.com | Microsoft Power BI | 10 |
| tableau.com | Microsoft Power BI | 10 |
| tableau.com | Tableau | 10 |
| nubiapage.com | Microsoft Power BI | 9 |
| reviewinsight.blog | Microsoft Power BI | 9 |
| reviewinsight.blog | Tableau | 9 |
| fanruan.com | Microsoft Excel | 9 |
| kr.linkedin.com | Tableau | 8 |
| kr.linkedin.com | Microsoft Power BI | 8 |
| fanruan.com | Azure | 8 |
| kr.linkedin.com | Looker | 7 |
| blog.naver.com | Looker Studio | 7 |
| community.heartcount.io | Looker Studio | 7 |
| community.heartcount.io | Tableau | 7 |
| fanruan.com | 마이크로소프트 365 | 7 |
| fanruan.com | Metabase | 7 |
| finereport.com | Tableau | 7 |
| reviewinsight.blog | Microsoft Excel | 7 |
| tableau.com | 마이크로소프트 365 | 7 |
| tableau.com | Microsoft Excel | 6 |
| tableau.com | Azure | 6 |
| fanruan.com | Looker | 6 |
| nubiapage.com | Tableau | 6 |
| kr.linkedin.com | Azure | 6 |
| blog.naver.com | Microsoft Excel | 6 |
| kr.linkedin.com | Microsoft Excel | 6 |
| nubiapage.com | Metabase | 5 |
| nubiapage.com | Azure | 5 |
| blog.naver.com | 마이크로소프트 365 | 5 |
| blog.naver.com | Azure | 5 |
| reviewinsight.blog | Azure | 5 |
| tableau.com | Looker | 5 |
| kr.linkedin.com | 마이크로소프트 365 | 5 |
| nubiapage.com | Looker | 5 |
| finereport.com | Microsoft Excel | 4 |
| community.heartcount.io | Metabase | 4 |
| nubiapage.com | Looker Studio | 4 |
| nubiapage.com | 마이크로소프트 365 | 4 |
| community.heartcount.io | Microsoft Excel | 4 |
| finereport.com | Looker Studio | 4 |
| reviewinsight.blog | Looker | 3 |
| finereport.com | Looker | 3 |
| finereport.com | Azure | 3 |
| nubiapage.com | Microsoft Excel | 3 |
| kr.linkedin.com | Looker Studio | 3 |
| blog.naver.com | Looker | 3 |
| finereport.com | 마이크로소프트 365 | 3 |
| finereport.com | Metabase | 3 |
| kr.linkedin.com | Metabase | 2 |
| reviewinsight.blog | Looker Studio | 2 |
| reviewinsight.blog | 마이크로소프트 365 | 2 |
| tableau.com | Looker Studio | 1 |
| community.heartcount.io | Azure | 1 |
| blog.naver.com | Metabase | 1 |
| reviewinsight.blog | Metabase | 1 |
| community.heartcount.io | Looker | 1 |
| community.heartcount.io | 마이크로소프트 365 | 1 |
출처 유형별 인용
이번 에디션의 인용을 출처 유형별로 센 수입니다.
데이터 및 분석 소프트웨어 안의 다른 지수
같은 상위 카테고리에 속한 지수와 각각의 상위 5개 브랜드입니다.