카테고리 데이터베이스
Which databases are best for large-scale applications?
이 질문을 내 대시보드에 저장GPTO는 GenRank 운영사 어크로스의 별도 서비스입니다.
AI 가시성 랭킹
이 질문에 대한 GenRank 점수 순 브랜드입니다.
방향성질문 단위 수치는 브랜드마다 최대 3회 답변에 기대므로 방향으로만 읽고, 판단은 카테고리 랭킹으로 하세요.
| 순위 | 브랜드 | 언급한 표면 | 점수 |
|---|---|---|---|
| 1 | PostgreSQL | 2/3 | 71.0 |
| 2 | Google Spanner | 3/3 | 70.4 |
| 3 | Apache Cassandra | 3/3 | 59.9 |
| 4 | Amazon DynamoDB | 3/3 | 58.2 |
| 5 | MongoDB | 3/3 | 56.0 |
| 6 | MySQL | 2/3 | 54.6 |
| 7 | Redis | 3/3 | 51.8 |
| 8 | ClickHouse | 3/3 | 50.9 |
| 9 | CockroachDB | 2/3 | 49.3 |
| 10 | YugabyteDB | 2/3 | 39.9 |
| 11 | Aurora MySQL | 1/3 | 31.5 |
| 12 | Snowflake | 2/3 | 28.4 |
| 13 | BigQuery | 2/3 | 28.4 |
| 14 | Elasticsearch | 2/3 | 28.3 |
| 15 | OpenSearch | 2/3 | 28.3 |
| 16 | MariaDB | 1/3 | 23.1 |
| 17 | Apache Kafka | 1/3 | 21.0 |
| 18 | TiDB | 1/3 | 18.1 |
| 19 | ScyllaDB | 1/3 | 16.3 |
| 20 | HBase | 1/3 | 16.3 |
순위 추이
에디션별 상위 10개 브랜드. 5개는 색상으로 강조, 나머지는 회색입니다.