카테고리 데이터 및 분석 소프트웨어
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이 질문에 대한 GenRank 점수 순 브랜드입니다.
방향성질문 단위 수치는 브랜드마다 최대 3회 답변에 기대므로 방향으로만 읽고, 판단은 카테고리 랭킹으로 하세요.
| 순위 | 브랜드 | 언급한 표면 | 점수 |
|---|---|---|---|
| 1 | Microsoft Power BI | 3/3 | 85.4 |
| 2 | Python | 3/3 | 77.4 |
| 3 | Tableau | 3/3 | 69.6 |
| 4 | Pandas | 3/3 | 66.8 |
| 5 | R | 3/3 | 55.6 |
| 6 | Microsoft Excel | 3/3 | 50.2 |
| 7 | SQL | 3/3 | 48.8 |
| 8 | NumPy | 2/3 | 37.4 |
| 9 | Scikit-learn | 2/3 | 35.0 |
| 10 | ggplot2 | 2/3 | 31.5 |
| 11 | IBM SPSS | 2/3 | 27.8 |
| 12 | SAS | 2/3 | 27.3 |
| 13 | Stata | 2/3 | 27.0 |
| 14 | Jupyter | 1/3 | 24.1 |
| 15 | RStudio | 1/3 | 22.2 |
| 16 | Matplotlib | 1/3 | 17.7 |
| 17 | Looker | 1/3 | 15.0 |
| 18 | Qlik Sense | 1/3 | 14.7 |
| 19 | Google Sheets | 1/3 | 14.5 |
| 20 | Snowflake | 1/3 | 13.9 |
에디션별 상위 10개 브랜드. 5개는 색상으로 강조, 나머지는 회색입니다.