카테고리 데이터 및 분석 소프트웨어
가장 좋은 데이터 분석 소프트웨어는?
AI 가시성 랭킹
이 질문에서 GenRank 점수가 높은 순으로 보여 줍니다.
방향성질문 하나의 수치는 브랜드마다 답변 최대 24개에 기대므로 흐름만 참고하고, 판단은 카테고리 랭킹으로 하세요. 2026-11-08 주의 점수입니다. ±는 표본이 충분할 때 표시하는 95% 신뢰구간입니다.
| 순위 | 브랜드 | 언급한 AI | 점수 |
|---|---|---|---|
| 1 | Microsoft Power BI | 23/24 | 79.6±5.5 |
| 2 | Tableau | 23/24 | 68.8±7.6 |
| 3 | Microsoft Excel | 18/24 | 56.1±19.5 |
| 4 | Python | 20/24 | 48.1±10.3 |
| 5 | IBM SPSS | 16/24 | 38.5±5.1 |
| 6 | R | 18/24 | 37.6±10.2 |
| 7 | SAS statistical software | 14/24 | 32.4±13.5 |
| 8 | Pandas | 12/24 | 25.6±13.9 |
| 9 | Stata | 7/24 | 20.0±10.7 |
| 10 | 마이크로소프트 365 | 4/24 | 17.2±14.0 |
이 질문의 답변이 인용한 출처
이번 주 각 AI 서비스의 답변이 근거로 인용한 사이트입니다. 로고는 그 사이트를 인용한 AI 서비스입니다.
| 출처 | 2026-44 | 2026-45 | 인용한 AI |
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순위 추이
에디션별 상위 10개 브랜드의 순위입니다. 그중 5개는 색으로, 나머지는 회색으로 표시합니다.
| 브랜드 | 2026-44 | 2026-45 | 2026-46 |
|---|---|---|---|
| Microsoft Power BI | 1 | 1 | 1 |
| Tableau | 2 | 2 | 2 |
| Microsoft Excel | 4 | 3 | 3 |
| Python | 3 | 4 | 4 |
| IBM SPSS | 6 | 5 | 5 |
| R | 9 | 7 | 6 |
| SAS statistical software | 5 | 6 | 7 |
| Pandas | 8 | 8 | 8 |
| Stata | 14 | 11 | 9 |
| 마이크로소프트 365 | 7 | 9 | 10 |
| 브랜드 | 2026-44 | 2026-45 | 2026-46 |
|---|---|---|---|
| Microsoft Power BI | 1 | 1 | 1 |
| Tableau | 2 | 2 | 2 |
| Microsoft Excel | 4 | 3 | 3 |
| Python | 3 | 4 | 4 |
| IBM SPSS | 6 | 5 | 5 |
| R | 9 | 7 | 6 |
| SAS statistical software | 5 | 6 | 7 |
| Pandas | 8 | 8 | 8 |
| Stata | 14 | 11 | 9 |
| 마이크로소프트 365 | 7 | 9 | 10 |
| Scikit-learn | 16 | 10 | 12 |
| Claude | 10 | 19 | 13 |
| SQL | 11 | 14 | 15 |
| NumPy | 25 | 18 | 18 |
| Google Sheets | 26 | 16 | 22 |
| ggplot2 | 30 | 28 | 32 |