입문자에게 가장 좋은 머신러닝 플랫폼은?
AI Visibility Ranking
Brands ordered by GenRank score for this question.
DirectionalQuestion-level figures rest on at most 24 answers per brand, so treat them as direction, not a verdict; the category ranking is the number to judge by. Scores are for the week of 2026-11-08. ± is the 95% confidence interval where the sampling allows one.
| Rank | Brand | Named by | Score |
|---|---|---|---|
| 1 | Google Colab | 13/24 | 51.5±20.9 |
| 2 | Kaggle | 13/24 | 40.2±14.8 |
| 3 | Google Teachable Machine | 9/24 | 39.4±19.9 |
| 4 | Kaggle Learn | 8/24 | 24.5±17.2 |
| 5 | Orange Data Mining | 6/24 | 18.8±7.6 |
| 6 | Scikit-learn | 2/24 | 9.4±13.0 |
| 7 | KNIME | 3/24 | 8.4±7.8 |
| 8 | DataCamp | 5/24 | 7.3±7.3 |
| 9 | 인프런 | 3/24 | 6.7±8.0 |
| 10 | Python | 1/24 | 6.0±11.8 |
Sources these answers cited
The sites each surface's answer cited this week. The logos are the surfaces that cited the site.
| Source | Oct 25, 2026 | Nov 1, 2026 | Cited by |
|---|---|---|---|
| blog.naver.comportal[AI 공부] AI 무료로 공부할 수 있는 사이트 9곳 분야별 정리 | 1 | 2 |   2 surfaces |
| inflearn.comreview and listing sites인프런 - 최대 AI, AX, 보안 학습 플랫폼 | - | 1 | 2 surfaces |
| kaggle.comKaggle Learn 바로가기 | 1 | 2 |   2 surfaces |
| reddit.comcommunity머신 러닝을 배우려면 어떤 플랫폼이 좋을까요? - Reddit | 1 | - | 2 surfaces |
| byeolbuja-ad.net머신러닝 입문자를 위한 필수 도서 & 온라인 강의 추천 : 왕초보부터 중급까지 완벽 정리 :: 인공지능이 세상을 만든다 | - | - |  1 surfaces |
| cocoro11.tistory.comportal2024년 클라우드 기반 머신러닝 플랫폼 비교 : 주요 특징과 선택 가이드 | - | - |  1 surfaces |
| colab.research.google.comportalGoogle Colab 바로가기 | - | 1 | 1 surfaces |
| daddykunst.tistory.comportal머신러닝 탐험: 초보자를 위한 가이드 - daddykunst - 티스토리 | - | - | 1 surfaces |
| datacamp.com2026년에 머신러닝을 배울 최고의 플랫폼 - DataCamp | - | 1 | 1 surfaces |
| deeptech-info.com머신러닝 입문은 캐글부터 – 실전 프로젝트 예시까지 정리 - 딥테크 인포 | AI·테크 트렌드 분석 | - | - | 1 surfaces |
| exformation.co.kr클라우드 기반 머신러닝 서비스 비교 - 정보의 경험 | - | - | 1 surfaces |
| eyeballs.tistory.comportal인공지능 머신러닝 기계학습 공부하기 좋은 곳 - 눈가락 | - | 1 | 1 surfaces |
13 more
Rank trend
Top 10 brands across editions. Five highlighted; the rest in gray.
| Brand | Oct 25, 2026 | Nov 1, 2026 | Nov 8, 2026 |
|---|---|---|---|
| Google Colab | 1 | 1 | 1 |
| Kaggle | 2 | 3 | 2 |
| Google Teachable Machine | 4 | 2 | 3 |
| Kaggle Learn | 3 | 4 | 4 |
| Orange Data Mining | 9 | 5 | 5 |
| Scikit-learn | 3 | 6 | 6 |
| KNIME | 6 | 7 | 7 |
| DataCamp | 12 | 13 | 8 |
| 인프런 | - | 18 | 9 |
| Python | - | 8 | 10 |
| Brand | Oct 25, 2026 | Nov 1, 2026 | Nov 8, 2026 |
|---|---|---|---|
| Google Colab | 1 | 1 | 1 |
| Kaggle | 2 | 3 | 2 |
| Google Teachable Machine | 4 | 2 | 3 |
| Kaggle Learn | 3 | 4 | 4 |
| Orange Data Mining | 9 | 5 | 5 |
| Scikit-learn | 3 | 6 | 6 |
| KNIME | 6 | 7 | 7 |
| DataCamp | 12 | 13 | 8 |
| 인프런 | - | 18 | 9 |
| Python | - | 8 | 10 |
| PyCaret | 11 | 9 | 11 |
| 구글 | 5 | 10 | 13 |
| 앤드루 응 | 7 | 11 | 15 |
| Coursera | 8 | 12 | 16 |
| Google's Machine Learning Crash Course | 10 | 14 | 19 |
| Google Vertex AI | 17 | 20 | 20 |
| Amazon SageMaker | 19 | 22 | 21 |
| Azure Machine Learning | 20 | 24 | 24 |
| PyTorch | 7 | 25 | 31 |
| TensorFlow | 6 | 27 | 33 |
| Pandas | 8 | - | - |
| Jupyter | 21 | - | - |