가장 좋은 데이터 분석 소프트웨어는?
AI Visibility Ranking
Brands ordered by GenRank score for this question.
DirectionalQuestion-level figures rest on at most 24 answers per brand, so treat them as direction, not a verdict; the category ranking is the number to judge by. Scores are for the week of 2026-11-08. ± is the 95% confidence interval where the sampling allows one.
| Rank | Brand | Named by | Score |
|---|---|---|---|
| 1 | Microsoft Power BI | 23/24 | 79.6±5.5 |
| 2 | Tableau | 23/24 | 68.8±7.6 |
| 3 | Microsoft Excel | 18/24 | 56.1±19.5 |
| 4 | Python | 20/24 | 48.1±10.3 |
| 5 | IBM SPSS | 16/24 | 38.5±5.1 |
| 6 | R | 18/24 | 37.6±10.2 |
| 7 | SAS statistical software | 14/24 | 32.4±13.5 |
| 8 | Pandas | 12/24 | 25.6±13.9 |
| 9 | Stata | 7/24 | 20.0±10.7 |
| 10 | 마이크로소프트 365 | 4/24 | 17.2±14.0 |
Sources these answers cited
The sites each surface's answer cited this week. The logos are the surfaces that cited the site.
| Source | Oct 25, 2026 | Nov 1, 2026 | Cited by |
|---|---|---|---|
| fanruan.com데이터 분석 툴 추천: 무료·유료 옵션 비교 가이드 | 2 | 3 |     5 surfaces |
| fahimai.com2024년 데이터 분석을 위한 최고의 통계 소프트웨어 7가지 | 1 | 1 | 2 surfaces |
| atscale.comBest Data Analysis Tools & Software to Choose in 2026 | - | 1 |  1 surfaces |
| be-gentleee.tistory.comportal대표적인 데이터 분석 툴 5가지 추천 : 파이썬, R 등 | - | - | 1 surfaces |
| blog.naver.comportal데이터 분석 툴 비교: 추천 소프트웨어와 선택 가이드 : 네이버 블로그 | 1 | - | 1 surfaces |
| boardmix.comTop 7 실무에서 놓치면 안되는 데이터 분석 도구 추천 | 2 | 1 | 1 surfaces |
| cafe.naver.comcommunity[켈리의꿈]필사#217_ 미주알고주알님_1년 새 반 토막 났던 팔란티어, 이번 실적 발표에 12% 급등한 이유가 뭘까요? .... | 1 | - | 1 surfaces |
| clickup.com더 스마트한 인사이트를 위한 데이터 분석용 최고의 /AI 에이전트 - ClickUp | - | - | 1 surfaces |
| codeit.kr실무에서 활용하는 데이터 분석 툴 TOP7 (장단점, 추천 로드맵) | 3 | 3 | 1 surfaces |
| datastorytelling.tistory.comportal데이터 분석 툴 실무용 선택 가이드 - FineBI | - | - | 1 surfaces |
| fastcampus.co.kr데이터도 보기 좋게 정리돼 있어야 가치가 있다! 데이터 시각화 툴 5종 소개 | 2 | 1 | 1 surfaces |
| global.it-trend.jp2026년 한국 최고의 BI 소프트웨어 비교 | 2 | 1 | 1 surfaces |
18 more
Rank trend
Top 10 brands across editions. Five highlighted; the rest in gray.
| Brand | Oct 25, 2026 | Nov 1, 2026 | Nov 8, 2026 |
|---|---|---|---|
| Microsoft Power BI | 1 | 1 | 1 |
| Tableau | 2 | 2 | 2 |
| Microsoft Excel | 4 | 3 | 3 |
| Python | 3 | 4 | 4 |
| IBM SPSS | 6 | 5 | 5 |
| R | 9 | 7 | 6 |
| SAS statistical software | 5 | 6 | 7 |
| Pandas | 8 | 8 | 8 |
| Stata | 14 | 11 | 9 |
| 마이크로소프트 365 | 7 | 9 | 10 |
| Brand | Oct 25, 2026 | Nov 1, 2026 | Nov 8, 2026 |
|---|---|---|---|
| Microsoft Power BI | 1 | 1 | 1 |
| Tableau | 2 | 2 | 2 |
| Microsoft Excel | 4 | 3 | 3 |
| Python | 3 | 4 | 4 |
| IBM SPSS | 6 | 5 | 5 |
| R | 9 | 7 | 6 |
| SAS statistical software | 5 | 6 | 7 |
| Pandas | 8 | 8 | 8 |
| Stata | 14 | 11 | 9 |
| 마이크로소프트 365 | 7 | 9 | 10 |
| Scikit-learn | 16 | 10 | 12 |
| Claude | 10 | 19 | 13 |
| SQL | 11 | 14 | 15 |
| NumPy | 25 | 18 | 18 |
| Google Sheets | 26 | 16 | 22 |
| ggplot2 | 30 | 28 | 32 |